‘데이터 분석’은 주어진 데이터를 해석하여 질문에 대한 답을 얻어내고 가치를 만들 수 있는 개선을 이끌어 내는 것, ‘머신러닝’은 컴퓨터에 데이터를 학습시켜 새로운 데이터에 대해 예측을 할 수 있는 모델을 만드는 것, 그리고 ‘데이터 공학’은 데이터 분석과 머신러닝을 위한 데이터를 가공하고 저장하기 위한 기술과 머신러닝의 결과로 생성된 모델을 서비스로 만들기 위해 필요한 기술들을 각각 다룹니다.

AI 전공은 AI 기술을 적용하고 있는 다양한 분야의 기업들에 필요한 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어들을 양성하는 것을 목표로 합니다.